г. Краснодар
+7 (861) 210-40-71
Заказать звонок
Прайс
< Назад

СМАРТ АЛАМЕЯ KBC – гибрид сахарной свеклы

Производитель
KWS
Культура
Сахарная свекла
Регион допуска
Северо-Кавказский (6)
Особенности

Высокая сахаристость

Гибрид                                                 Одноростковый диплоидный

Сроки уборки                                    Средний

Регион возделывания                   Северокавказский (6)

EPD                                                        +

Описание

Основные характеристики гибрида сахарной свеклы Смарт Аламея КВС

▪️ Сaхаристый тип Z;

▪️ Церкоспороз ⁺, мучнистая роса ⁺;

▪️ Высокий выход сахара с гектара;

▪️ Устойчивость к листовым заболеваниям;

▪️ Технологичная форма корнеплода;

▪️ Сахарная свекла устойчива к гербицидам класса ALS-ингибиторов;

▪️ Ускоренное прорастание благодаря EPD-технологии KWS;

▪️ Ускоренная полевая всхожесть;

▪️ Устойчивость к вирусам и вредителям;

▪️ Равномерная (дружная) всхожесть на с/х землях;

▪️ Улучшенное развитие в первую и вторую фазы роста.

Особенность

Гибрид СМАРТ АЛАМЕЯ КВС выведен с использованием EPD-технологии KWS, обеспечивающий высокую урожайность.

Особенность EPD-семян сахарной свеклы заключается в том, что фазу №1 и частично №2 семенной материал проходит на заводе-изготовителе. Сумма активных среднесуточных температур для прорастания гибридных семян на 16° ниже, чем у обычных.

Перед отправкой потребителям семенной материал проходит тестирование на энергию прорастания и всхожесть.

Семена сахарной свеклы подвергаются автоматизированному анализу для оценки качества по 5 параметрам.

Посмотрите какие возможности откроются для Вас при выборе гибридов от компании «KWS».

    Заказать звонок
    Отправляя заявку вы соглашаетесь с условиями хранения персональных данных

      Заказать прайс
      Отправляя заявку вы соглашаетесь с условиями хранения персональных данных

        Заказать товар

        Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в течение 10 минут

        Отправляя заявку вы соглашаетесь с условиями хранения персональных данных